Pessoa Engenheira de Dados Sênior
Descrição da vaga
Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados de altíssimo nível para construir a base que torna a IA corporativa não apenas viável, mas realmente útil. Para nós, dados não são apenas insumos para relatórios: são o combustível que alimenta contextos, agentes, automações e decisões inteligentes em escala.
Se você tem domínio na construção de arquiteturas de dados complexas e entende que o seu trabalho é o alicerce fundamental para a eficácia de modelos e produtos de IA, #VemPraViaflow!
O desafio
Você será a pessoa responsável por projetar, construir e evoluir todo o ecossistema de dados que sustenta o Spine. Seu trabalho vai da ingestão à entrega, garantindo pipelines de alta performance para RAG, analytics e automações. Se você domina a complexidade de dados estruturados e não estruturados, linhagem, qualidade, segurança e preparação de dados para o consumo de agentes e modelos, este é o seu lugar.
✨ Se identificou? Então vem com a gente!
Responsabilidades e atribuições
- Projetar, construir e manter pipelines de dados batch, near real time ou streaming.
- Integrar fontes diversas, incluindo bancos de dados, APIs, arquivos, documentos, sistemas corporativos e ambientes cloud.
- Criar camadas de dados confiáveis para analytics, aplicações de IA, RAG, embeddings e automações.
- Implementar processos de ingestão, transformação, modelagem, qualidade, validação e monitoramento de dados.
- Trabalhar com dados estruturados e não estruturados, incluindo documentos, logs, tabelas, eventos e bases transacionais.
- Apoiar a preparação de dados para uso por agentes, modelos, mecanismos de busca semântica e aplicações inteligentes.
- Implementar práticas de governança, linhagem, data contracts, versionamento e documentação.
- Tratar dados sensíveis com boas práticas de segurança, privacidade, anonimização e mascaramento.
- Trabalhar junto aos times de IA, Machine Learning, Plataforma, Produto e Full Stack para entregar dados no formato, tempo e qualidade necessários.
Requisitos e qualificações
- Experiência com engenharia de dados em ambientes cloud, híbridos ou corporativos.
- Conhecimento sólido em SQL e Python.
- Experiência com Spark, Databricks, Airflow, dbt, Data Factory, Glue, Kafka ou ferramentas equivalentes.
- Familiaridade com data lake, lakehouse, data warehouse e modelagem de dados.
- Experiência com ETL, ELT, orquestração, monitoramento e tratamento de falhas.
- Conhecimento em qualidade de dados, testes, performance e rastreabilidade.
- Capacidade de trabalhar com múltiplas fontes e formatos de dados.
- Atenção a segurança, LGPD, governança e controle de acesso.
Diferenciais
- Experiência com pipelines para RAG, embeddings, bases vetoriais e preparação de documentos para IA.
- Conhecimento em pgvector, busca híbrida, busca semântica ou mecanismos de recuperação de contexto.
- Vivência com catálogos de dados, linhagem, data observability e data contracts.
- Experiência com CDC, arquitetura orientada a eventos ou streaming.
- Conhecimento em DLP, classificação de informação, mascaramento e anonimização.
- Experiência em ambientes com múltiplos sistemas legados e requisitos corporativos de segurança.
Perfil que buscamos
Buscamos uma pessoa cuidadosa, técnica e organizada. Alguém que entenda que IA depende diretamente da qualidade, disponibilidade e governança dos dados.
Indicadores de sucesso
- Pipelines mais confiáveis, monitoráveis e reutilizáveis.
- Fontes de dados melhor integradas e documentadas.
- Dados preparados para uso por IA, agentes e aplicações corporativas.
- Redução de retrabalho causado por baixa qualidade, ambiguidade ou falta de rastreabilidade dos dados.
Informações adicionais
- Contratação: Via modelo cooperativa.
- Modelo de Trabalho: Anywhere Office - trabalhe de onde se sentir confortável.
- Tecnologia: Reembolso BYOD para aquisição de máquina e Auxílio BYOD para utilização de máquina própria.
- Auxílios: Auxílio home office no cartão iFood Benefícios na categoria saldo livre para usar onde quiser.
- Bem-Estar: TotalPass, Pacote Colab+ com acesso a WellHub, Avus, Starbem e Dasa+ Saúde.
- Benefícios Adicionais: DIT - Diária de Incapacidade Temporária, People Hub - Clube de Benefícios, Day off de aniversário.
- Desenvolvimento: Treinamentos e Certificações.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Fit Comportamental - Gente & Cultura
- Etapa 3: Fit Técnico
- Etapa 4: Contratação
🚀 Somos VIAFLOW 🚀
Consultoria e tecnologia com mindset de inovação!
Olá! Que bom ter você por aqui 💙
Na Viaflow, acreditamos que transformar negócios é mais do que implementar tecnologia — é criar experiências, gerar valor e construir o futuro com propósito.
Somos uma empresa de consultoria e tecnologia que acelera a transformação de negócios por meio de design estratégico, produtos digitais e soluções de Hiperautomação, dados e IA. Nosso DNA é movido por inovação, colaboração e protagonismo. Aqui, cada projeto é uma oportunidade de fazer diferente, fazer melhor e fazer junto.
Acelerar a transformação de negócios é o nosso combustível!
✨ Nosso propósito?
-> Melhorar o resultado das empresas e criar tempo para as pessoas.
Impulsionar nossos clientes com soluções inteligentes que geram eficiência, escalabilidade e resultados reais. Atuamos como parceiros estratégicos, entregando projetos completos — do design à execução — sempre guiados por dados e decisões conscientes.
💡 Nossa cultura é MAP
- Mindset de Inovação: Pensamos fora da caixa e dentro do impacto.
- Atitude Colaborativa: Juntos, vamos mais longe.
- Pensamento de Dono: Agimos com responsabilidade, autonomia e paixão.

Na Viaflow, você encontra um ambiente acolhedor, dinâmico e cheio de oportunidades para crescer, aprender e transformar. Somos feitos de pessoas que acreditam no poder da tecnologia para mudar o mundo — e que fazem isso acontecer todos os dias.
Se você busca propósito, desafios e um time que joga junto, seu lugar pode ser aqui.
Vem com a gente construir o futuro! Somos sem Fronteiras!
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