Pessoa Engenheira de Machine Learning Sênior
Descrição da vaga
Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Machine Learning de altíssimo nível para atuar na ponte estratégica entre o desenvolvimento de modelos, a engenharia de software e a operação em larga escala.
Se você domina a arte de colocar modelos em produção, entende profundamente de MLOps e LLMOps, e quer garantir que a IA transforme dados em resultados confiáveis, #VemPraViaflow!
O desafio
Você será a pessoa responsável por fortalecer nossas capacidades de ML, tornando nossas soluções mais rápidas, precisas e escaláveis. O seu papel abrange todo o ciclo de vida: da experimentação e curadoria de datasets à otimização de modelos, gestão de embeddings, reranking e o monitoramento contínuo em ambiente produtivo. Se você tem a maturidade necessária para integrar modelos complexos a serviços de missão crítica, este é o seu lugar.
✨ Se identificou? Então vem com a gente!
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver, adaptar, avaliar e operacionalizar modelos e componentes de Machine Learning.
- Trabalhar com embeddings, rerankers, classificadores, modelos de linguagem, modelos especializados e mecanismos de avaliação.
- Criar pipelines para experimentação, validação, versionamento, deploy e monitoramento de modelos.
- Implementar práticas de MLOps e LLMOps, conectando modelos ao ciclo de vida produtivo da plataforma.
- Avaliar desempenho, custo, latência, qualidade, segurança e estabilidade de modelos em diferentes cenários.
- Apoiar estratégias de fine tuning, prompt evaluation, dataset curation, model routing, fallback e otimização de inferência.
- Construir métricas, testes e processos para garantir qualidade e confiabilidade dos modelos em produção.
- Trabalhar com Engenharia de IA, Dados e Plataforma para integrar modelos a serviços, APIs e aplicações.
- Documentar experimentos, decisões técnicas, critérios de avaliação e padrões reutilizáveis.
Requisitos e qualificações
- Experiência com Machine Learning aplicado, avaliação de modelos e operacionalização de soluções.
- Conhecimento em Python e bibliotecas como scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face ou equivalentes.
- Familiaridade com NLP, embeddings, recuperação de informação, classificação e avaliação de modelos.
- Experiência com pipelines de ML, versionamento de modelos, datasets e experimentos.
- Boa compreensão de métricas de ML, validação, overfitting, drift, bias e monitoramento.
- Capacidade de transformar experimentos em componentes produtivos e integráveis.
- Conhecimento em APIs, containers, cloud e deploy de modelos.
- Atenção a segurança, privacidade, rastreabilidade e governança de modelos.
Diferenciais
- Experiência com LLMOps, avaliação de LLMs, RAG evaluation, LLM as a judge e observabilidade de IA.
- Conhecimento em fine tuning, LoRA, quantização, model serving e otimização de inferência.
- Vivência com vLLM, Triton, MLflow, Kubeflow, BentoML, Ray, Vertex AI, SageMaker, Azure ML ou ferramentas similares.
- Experiência com modelos open source e comparação entre provedores de IA.
- Conhecimento em bancos vetoriais, busca híbrida, reranking e pipelines de recuperação de contexto.
- Vivência em ambientes regulados, com necessidade de explicabilidade, auditoria e controle de modelos.
Perfil que buscamos
Buscamos uma pessoa investigativa, técnica e pragmática. Alguém que goste de experimentar, medir, comparar e melhorar, mas que também saiba lidar com as exigências de produção.
Indicadores de sucesso
- Melhoria da camada de avaliação e monitoramento de modelos.
- Modelos e componentes de ML mais fáceis de versionar, comparar e operar.
- Redução de riscos relacionados a qualidade, drift, custo e latência.
- Fortalecimento da base de MLOps e LLMOps do Spine.
Informações adicionais
- Contratação: Via modelo cooperativa.
- Modelo de Trabalho: Anywhere Office - trabalhe de onde se sentir confortável.
- Tecnologia: Reembolso BYOD para aquisição de máquina e Auxílio BYOD para utilização de máquina própria.
- Auxílios: Auxílio home office no cartão iFood Benefícios na categoria saldo livre para usar onde quiser.
- Bem-Estar: TotalPass, Pacote Colab+ com acesso a WellHub, Avus, Starbem e Dasa+ Saúde.
- Benefícios Adicionais: DIT - Diária de Incapacidade Temporária, People Hub - Clube de Benefícios, Day off de aniversário.
- Desenvolvimento: Treinamentos e Certificações.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Fit Comportamental - Gente & Cultura
- Etapa 3: Fit Técnico
- Etapa 4: Contratação
🚀 Somos VIAFLOW 🚀
Consultoria e tecnologia com mindset de inovação!
Olá! Que bom ter você por aqui 💙
Na Viaflow, acreditamos que transformar negócios é mais do que implementar tecnologia — é criar experiências, gerar valor e construir o futuro com propósito.
Somos uma empresa de consultoria e tecnologia que acelera a transformação de negócios por meio de design estratégico, produtos digitais e soluções de Hiperautomação, dados e IA. Nosso DNA é movido por inovação, colaboração e protagonismo. Aqui, cada projeto é uma oportunidade de fazer diferente, fazer melhor e fazer junto.
Acelerar a transformação de negócios é o nosso combustível!
✨ Nosso propósito?
-> Melhorar o resultado das empresas e criar tempo para as pessoas.
Impulsionar nossos clientes com soluções inteligentes que geram eficiência, escalabilidade e resultados reais. Atuamos como parceiros estratégicos, entregando projetos completos — do design à execução — sempre guiados por dados e decisões conscientes.
💡 Nossa cultura é MAP
- Mindset de Inovação: Pensamos fora da caixa e dentro do impacto.
- Atitude Colaborativa: Juntos, vamos mais longe.
- Pensamento de Dono: Agimos com responsabilidade, autonomia e paixão.

Na Viaflow, você encontra um ambiente acolhedor, dinâmico e cheio de oportunidades para crescer, aprender e transformar. Somos feitos de pessoas que acreditam no poder da tecnologia para mudar o mundo — e que fazem isso acontecer todos os dias.
Se você busca propósito, desafios e um time que joga junto, seu lugar pode ser aqui.
Vem com a gente construir o futuro! Somos sem Fronteiras!
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